진행: 숙명여자대학교 통계학과 20학번 조서인
TensorFlow로 선형회귀 AI 구현하기
01. 주제 소개 및 실습 전 안내
주제와 목차를 소개하고 실습 전 준비 사항을 안내합니다.
01-1. 주제와 목차 소개
01-2. 실습 전 준비사항
1. 구글 Colab에서 실습을 진행합니다.
각자의 구글 계정으로 로그인하여 새 노트를 열어주세요.
구글 Colab에는 TensorFlow가 설치되어 있어 별도의 설치가 필요 없습니다.
2. TensorFlow 버전 변경
Colab에는 TensorFlow 2.x 버전이 설치되어 있습니다. TensorFlow 1.x 버전으로 실습이 진행되므로 버전을 아래와 같이 변경해주세요. 변경 후 제대로 변경되었는지 확인해주세요.
3. 배추가격 데이터 다운받기
아래 링크에서 price data.csv 파일을 다운로드 받으신 후 본인 구글 드라이브에 업로드 해주세요.
https://drive.google.com/file/d/1rnzCwZuePksztxSbiGHsS8u56yeKHpJ8/view?usp=sharing
02. TensorFlow와 선형회귀 기초
실습에 들어가기 앞서 TensorFlow와 선형회귀의 기초를 학습합니다.
02-1. TensorFlow 기초
02-2. 선형회귀 기초
03. TensorFlow로 선형회귀 모델 구현
앞서 학습한 내용을 바탕으로 TensorFlow를 이용한 선형회귀 모델 구현 방법을 살펴봅니다.
03-1. 단순선형회귀모델 구현
03-2. 다중선형회귀모델 구현
03-3. 다중선형회귀를 활용한 배추가격 예측 AI 구현
04. 과제 안내 및 마무리
과제를 안내하고 마무리합니다.
04-1. 과제 안내
04-2. 마무리
참고자료
- 흐름 및 내용 참고:
- 안경잡이 개발자 네이버 블로그 https://m.blog.naver.com/PostList.naver?blogId=ndb796&categoryNo=83&logCode=0
- 모두를 위한 딥러닝 강좌 시즌 1 (YOUTUBE) https://www.youtube.com/playlist?list=PLlMkM4tgfjnLSOjrEJN31gZATbcj_MpUm
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